Jingyi

21年MIT SMBT美国麻省理工建筑科技硕士毕业，在Materials Systems Lab兼职科研助理，研究方向是Lifecycle Optimization of Building Cost and Carbon Impact，涉及绿色建筑和AI设计领域。擅长应用Grasshopper和Python进行参数化设计，运用AI进行大数据训练预测能耗或进行设计优化，涉及算法包含岭回归、决策树、神经网络、和遗传算法。熟悉Grasshopper插件如Karamba结构模拟、Design Space Exploration穷举优化、UMI绿建分析、Honeybee & Ladybug能耗模拟、Octopus遗传算法等功能的应用，主张科技和绿色引领设计。本科McGill University加拿大麦吉尔大学毕业，在校期间在设计事务所和咨询公司有实习经历，研究生毕业后就职于龙湖集团，任职地产开发数字化产品经理，对大前期拿地投资和研发供应链转换多有了解。